01
Observation
先接收原始输入：项目背景、目标、偏好、失败记录、当前状态。
Memory / Layered Recall
Continuity needs structure.
Memory 不是堆积所有历史文本。它是分层处理：观察、提炼、调用、复盘。只有被压缩成可重用的结构，记忆才会增强系统，而不是拖垮它。
02
Distillation
把真正长期有用的部分提炼出来，而不是囤积所有原话和噪声。
03
Recall
在需要时精确调用：不是无差别展开，而是按任务上下文选择相关层。
04
Mirror Review
关键阶段要回看：哪些记忆已经过时，哪些判断需要更新，哪些结构值得长期保留。
Perfect recall is not the goal. Useful recall is.
记忆的价值，不在于一字不漏，而在于能在正确的时候调用正确的层，并把旧经验接到当前任务上。
memory = {
short_term: ["active conversation", "temporary details"],
distilled: ["preferences", "project spine", "key decisions"],
reusable: ["components", "style systems", "protocols"],
review: ["what changed", "what aged out", "what still matters"]
}
Selective不是所有历史都值得留下。真正重要的是那些会改变未来输出质量的部分。
Versioned同一个项目会跨阶段变化，所以记忆也必须允许更新、替换与归档。
ConnectedMemory 不独立存在，它要与 Workspace、Archive、Protocol 一起工作。